Trabajo en la frontera entre la optimización matemática, el aprendizaje automático y los sistemas de energía, con una pregunta central que guía mi agenda: ¿cómo tomar buenas decisiones en sistemas energéticos que cambian rápido, bajo incertidumbre y sin un operador central que lo controle todo? Esa pregunta surgió durante mi doctorado en la UNESP (Brasil), donde desarrollé modelos de programación entera mixta para la planeación de redes de distribución. La transición energética la volvió más urgente y compleja: la penetración de paneles solares, los vehículos eléctricos y los prosumidores convirtieron una pregunta estática de planificación en una secuencia de decisiones dinámicas que nadie había resuelto bien. Desde 2021, como Profesora Asistente en la Universidad de los Andes, he construido una agenda de investigación organizada en tres frentes activos: Mercados locales de energía: diseño de mecanismos descentralizados entre prosumidores usando aprendizaje por refuerzo multiagente (MARL). El marco MARLEM —desarrollado con código abierto sobre la API Gymnasium— es uno de los primeros en formalizar estos mercados como un juego estocástico de observabilidad parcial (Dec-POMDP). Pronóstico solar en contextos tropicales: los modelos entrenados en Europa fallan en Bogotá. Trabajo en métodos estocásticos y de aprendizaje profundo que capturan la dinámica de nubosidad de zonas ecuatoriales a resoluciones intradiarias, con aplicaciones directas en la operación de microrredes. Planeación y operación de redes de distribución: modelos MILP para la expansión confiable de redes y la gestión de energía en microrredes trifásicas desbalanceadas bajo incertidumbre. Mi trabajo aparece en revistas como Energy, Solar Energy, Electric Power Systems Research e International Journal of Electrical Power & Energy Systems, entre otras. En 2025 fui clasificada como Investigadora Sénior por MinCiencias —la categoría más alta del sistema colombiano de ciencia y tecnología— y mis publicaciones acumulan más de 866 citas en Google Scholar. Actualmente soy miembro de los grupos de investigación COPA y PYLO de la Facultad de Ingeniería. Lo que me motiva no es solo resolver ecuaciones: es que los sistemas energéticos que estudio afectan quién tiene acceso a energía limpia, a qué precio y con qué confiabilidad. Las herramientas que desarrollo buscan hacer esa transición más inteligente, más justa y más manejable para las personas que tienen que operarla.