Uso de bases de datos con Python

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Uso de bases de datos con Python

Instructor: Charles Russell Severance

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What you'll learn

Utilizar las operaciones crear, leer, actualizar y eliminar para administrar bases de datos
Explicar los conceptos básicos de Python orientado a objetos
Comprender cómo se almacenan los datos en varias tablas de una base de datos
Utilizar la API de Google Maps para visualizar datos

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Este curso presentará a los estudiantes los conceptos básicos del lenguaje de consulta estructurado (Structured Query Language, SQL), así como el diseño básico de bases de datos para almacenar datos como parte de una iniciativa de varios pasos para recopilar, analizar y procesar datos. El curso utilizará SQLite3 como base de datos. También crearemos rastreadores web y procesos de visualización y recopilación de datos de varios pasos. Utilizaremos la biblioteca D3.js para realizar la visualización básica de datos. Este curso abarcará los capítulos de 14 y 15 del libro “Python para todos”. Para que le vaya bien en este curso, debe estar familiarizado con el material cubierto en los capítulos 1 a 13 del libro de texto y los primeros tres cursos de esta especialización. Este curso abarca Python 3.

Para comenzar esta clase, cubrimos los aspectos básicos de Python orientado a objetos. No escribiremos nuestros propios objetos, pero dado que muchas de las cosas que usamos, como BeautifulSoup, cadenas, diccionarios y conexiones a bases de datos, utilizan patrones orientados a objetos (Object Oriented, OO) al menos comprenderemos algo de sus patrones y terminología.

What's included

12 videos4 readings2 assignments

12 videosTotal 83 minutes

Bienvenida al uso de bases de datos con Python3 minutes
Caracteres y cadenas Unicode17 minutes
Windows 10: Instalación de Python y escritura de un programa8 minutes
Windows: Toma de capturas de pantalla2 minutes
Macintosh: Cómo usar Python y escribir un programa4 minutes
Macintosh: Toma de capturas de pantalla4 minutes
14.1 - Definiciones y terminología orientadas a objetos8 minutes
14.2 - Nuestra primera clase y objeto7 minutes
14.3 - Ciclo de vida del objeto8 minutes
14.4 - Herencia de objetos7 minutes
Bonificación: Entrevista: Ingeniería de software, Bertrand Meyer12 minutes
Bonificación: Horario de oficina, Londres1 minute

4 readingsTotal 40 minutes

Help us learn more about you! (inglés)10 minutes
Libro de texto de Python10 minutes
Desde Python 2 - Codificación de datos en Python 310 minutes
Aviso para aprendices de auditoría: Envío de asignación10 minutes

2 assignmentsTotal 60 minutes

Uso de datos codificados en Python 330 minutes
Programación orientada a objetos30 minutes

Aprenderemos las cuatro operaciones principales CRUD (Create, Read, Update, Delete [crear, leer, actualizar y eliminar]) para administrar los datos almacenados en una base de datos.

What's included

7 videos1 assignment2 app items

7 videosTotal 77 minutes

15.1 Bases de datos relacionales14 minutes
15.2 - Uso de bases de datos12 minutes
15.3 - CRUD de tabla única17 minutes
Ejemplo de trabajo: Recuento de correos electrónicos en una base de datos14 minutes
Bonificación: Horario de oficina, Zagreb, Croacia3 minutes
Entrevista: Elizabeth Fong, Los primeros años de SQL8 minutes
Ejemplo de trabajo: Twspider.py (Capítulo 15)10 minutes

1 assignmentTotal 30 minutes

SQL de tabla única30 minutes

2 app itemsTotal 120 minutes

Nuestra primera base de datos60 minutes
Recuento de correos electrónicos en una base de datos60 minutes

En esta sección, aprenderemos cómo se almacenan los datos en varias tablas de una base de datos y cómo se vinculan las filas (es decir, estableceremos relaciones) en la base de datos.

What's included

8 videos1 assignment1 app item

8 videosTotal 81 minutes

15.4 - Diseño de un modelo de datos14 minutes
15.5 - Representación de un modelo de datos en tablas12 minutes
15.6 - Inserción de datos relacionales9 minutes
15.7 - Reconstrucción de datos con JOIN12 minutes
Ejemplo de trabajo: Tracks.py (Capítulo 15)14 minutes
Bonificación: Horario de oficina, Perth, Australia2 minutes
Entrevista de bonificación: Niklaus Wirth15 minutes
Bonificación: Horario de oficina, Barcelona2 minutes

1 assignmentTotal 30 minutes

SQL relacional de varias tablas30 minutes

1 app itemTotal 60 minutes

Base de datos de varias tablas - Pistas60 minutes

En esta sección exploramos cómo modelar situaciones tales como estudiantes que se inscriben en cursos en los que cada curso tiene varios estudiantes y cada estudiante está inscrito en varios cursos.

What's included

5 videos1 assignment1 app item

5 videosTotal 62 minutes

15.8 - Relaciones de varios a varios17 minutes
Ejemplo de trabajo: roster.py (Capítulo 15)11 minutes
Bonificación: Horario de oficina, México, Ciudad1 minute
Entrevista de bonificación: Andrew Tannenbaum, Minix11 minutes
Ejemplo de trabajo: Twfriends.py (Capítulo 15)22 minutes

1 assignmentTotal 30 minutes

Relaciones de varios a varios y Python30 minutes

1 app itemTotal 60 minutes

Varios estudiantes en varios cursos60 minutes

En esta sección, reunimos todo, recuperamos y procesamos algunos datos y luego usamos la API de Google Maps para visualizar nuestros datos.

What's included

6 videos4 readings1 app item

6 videosTotal 40 minutes

16.1 - Geocodificación9 minutes
16.2 - Visualización de geocodificación7 minutes
Ejemplo de trabajo: Geodatos (Capítulo 16)13 minutes
Bonificación: Horario de oficina, Ámsterdam3 minutes
Entrevista de bonificación: Richard Stallman, Free Software Foundation3 minutes
Entrevista de bonificación: Brian Behlendorf, Apache Foundation5 minutes

4 readingsTotal 40 minutes

Asignación calificada por pares, aporte del instructor10 minutes
Califique este curso en Class Central (Inglés)10 minutes
Post-Course Survey (inglés)10 minutes
Siga aprendiendo con Michigan Online (inglés)10 minutes

1 app itemTotal 60 minutes

Bases de datos y visualización (calificación por pares)60 minutes

Instructor

Charles Russell Severance

University of Michigan

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